Claude Code
Агентный CLI от Anthropic. Работает прямо в терминале, автономно решает задачи
Ключевые особенности
- Работает в терминале — никакой IDE
- Автономное выполнение задач
- Git-интеграция из коробки
- MCP серверы для расширения
- Hooks для кастомизации
- Multi-file editing
Тарифы
| План | Цена |
|---|---|
| Max 5x | $100/мес |
| Max 20x | $200/мес |
| API | По usage |
Обзор
Claude Code — агентный инструмент для кодинга, который работает прямо в терминале. Не нужна IDE — Claude Code сам читает файлы, пишет код, запускает команды и тесты. Агент видит весь проект, создаёт репозитории, деплоит на Railway, читает логи и чинит ошибки — полный цикл разработки без переключения контекста.
Также доступен через Desktop App: чат + вкладка для кода + режим планирования.
Быстрый старт
Установить Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeПерейти в папку проекта и запустить:
cd my-project claudeОписать задачу — агент автономно анализирует проект, вносит изменения, запускает тесты.
Пример первой задачи:
Создай Telegram-бота, который отвечает на сообщения.
Используй python-telegram-bot. Токен бота: BOT_TOKEN_HERE
Агент сам создаст файлы, установит зависимости и подготовит проект к запуску.
Ключевые возможности
- Агентность: не просто генерация кода, а полноценная работа с проектом — чтение файлов, запуск команд, git-операции, деплой
- MCP: подключение внешних инструментов через Model Context Protocol. EXA для поиска, Chrome DevTools для тестирования. Рекомендуется не более двух MCP одновременно — каждый занимает ~5% контекстного окна
- Skills: переиспользуемые команды в файлах
.claude/skills/. По сути — программирование агента на естественном языке - Hooks: автоматизация через shell-команды на события — гарантирует выполнение важных действий детерминированно
- CLAUDE.md: файл памяти проекта, который агент читает при каждом запуске — экономит токены
- Plan mode: режим планирования — агент анализирует задачу и предлагает план перед выполнением
Примеры использования
Деплой бота от идеи до облака
Создай Telegram-бота Second Brain Coach.
Используй OpenRouter API для LLM.
Задеплой на Railway.
Агент сам создаёт GitHub-репозиторий, пишет код, деплоит на Railway, а когда бот ломается — подключается к Railway CLI, читает логи и чинит.
Контентный пайплайн
Создай пайплайн для публикации блог-постов:
1. Найди тему через EXA
2. Напиши черновик
3. Сгенерируй thumbnail
4. Опубликуй на сайт
Один skill — одна команда — полный цикл от идеи до публикации.
Починка по логам
У меня ошибка на Railway, разберись
Агент сам запускает railway logs, находит ошибку, предлагает фикс и применяет его.
Сравнение с альтернативами
| Критерий | Claude Code | Cursor | Codex |
|---|---|---|---|
| Интерфейс | Терминал / Desktop App | IDE (форк VS Code) | Веб (в ChatGPT) |
| Автономность | Высокая | Средняя | Высокая |
| Git-интеграция | Из коробки | Через IDE | Через GitHub |
| MCP/Skills | Да | Rules | Нет |
| Деплой | Через CLI | Нет | Через PR |
| Цена | $100-200/мес | $20/мес | $20/мес (Plus) |
Связка: Claude Code для планирования и архитектуры, Codex для пошаговой реализации готового плана.
В курсе
| Урок | Контекст |
|---|---|
| Урок 2 | Агент создаёт скрипт отправки поста в Telegram-канал, используется как альтернатива Cursor |
| Урок 3 | Live-демонстрация: создание Telegram-бота от идеи до деплоя на Railway. Агент сам создаёт GitHub-репозиторий, деплоит, читает логи через Railway CLI и чинит ошибки |
| Урок 4 | Создание контент-пайплайна с репозиторием content-factory. Управление скиллами, работа с MCP EXA и Chrome DevTools. Хуки и правила для детерминированного поведения |