Контекст
Что такое агент
LLM + действия + цикл — три компонента, которые превращают чат-бота в автономного помощника
Claude
Лучшая модель для кодинга. SWE-bench 80.9%, контекст 1M токенов
Промпт-инжиниринг
Как писать промпты, которые дают нужный результат. Техники, паттерны, примеры
Агентский цикл
LLM в цикле с действиями и автономностью — ключевое отличие агента от чат-бота
GPT
Модели OpenAI: GPT-4o, o3, Codex. Широкая экосистема и интеграции
Управление контекстом
Как эффективно использовать контекстное окно AI. CLAUDE.md, правила, структура
ChatGPT
Чат-бот OpenAI с Canvas, Codex и мультимодальными возможностями
Gemini — платформа и модели от Google
AI-ассистент Google: контекст до 2M токенов, конкурентные цены API, мультимодальность
Контекст
Рабочая память модели: всё, что LLM видит в момент генерации ответа
DeepSeek
Open-source модели из Китая. Сильный reasoning, низкие цены
LLM (Large Language Model)
Большая языковая модель — нейросеть, обученная предсказывать следующий токен в последовательности
Токен
Минимальная единица текста для LLM: примерно 3/4 слова в английском, меньше в русском
Compact
Сжатие разговора при заполнении контекстного окна — модель пересказывает историю коротко
CLAUDE.md
Файл памяти проекта для AI-агента — экономит токены и обеспечивает консистентность
Perplexity
AI-поисковик с актуальными данными для ресёрча стека и инструментов
LM Studio
Запуск LLM локально на своём компьютере — без облака и подписок
NotebookLM
AI-справочник от Google — загружаете материалы, задаёте вопросы по ним
Метапромтинг
Техника, при которой AI задаёт уточняющие вопросы или генерирует промпт для другого AI