Агенты

LLM + действия + цикл — три компонента, которые превращают чат-бота в автономного помощника

LLM в цикле с действиями и автономностью — ключевое отличие агента от чат-бота

Open-source модели из Китая. Сильный reasoning, низкие цены

Большая языковая модель — нейросеть, обученная предсказывать следующий токен в последовательности

Хостинг кода с Issues, Projects и автодеплоем — командный центр вайбкодера

Минимальная единица текста для LLM: примерно 3/4 слова в английском, меньше в русском

Сжатие разговора при заполнении контекстного окна — модель пересказывает историю коротко

Агент OpenAI для автономной реализации задач в фоновом режиме

Изолированная сессия AI-агента со своим контекстом для параллельных или специализированных задач

Координация нескольких AI-агентов: одна модель управляет другими, распределяя задачи по ролям

Запуск LLM локально на своём компьютере — без облака и подписок

Один человек, управляющий роем AI-агентов вместо команды сотрудников

Цепочка автоматизированных шагов: ресёрч, генерация, редактирование, публикация

Паттерн работы с AI-агентом: сначала составить план, потом выполнить

Человек проверяет результат на каждом этапе работы AI-агента

Несколько AI-ролей параллельно анализируют проект и формируют action plan