Claude
Лучшая модель для кодинга. SWE-bench 80.9%, контекст 1M токенов
Ключевые особенности
- Контекст 1M токенов
- SWE-bench 80.9%
- Автономные агентные задачи
- Лучший в мире для кодинга
- Extended thinking для сложных задач
Тарифы
| План | Цена |
|---|---|
| Pro | $20/мес |
| Max | $100-200/мес |
| API (Opus) | $15/1M input |
Почему Claude лучший для кодинга
Claude Opus 4.6 — флагманская модель Anthropic и безусловный лидер в генерации кода. На бенчмарке SWE-bench verified набирает 80.9% — это лучший результат среди всех моделей. На первом уроке Потока #10 Opus 4.6 вышел прямо во время эфира — студенты видели релиз в реальном времени.
Модели семейства
| Модель | Назначение | Цена API (input) | Когда использовать |
|---|---|---|---|
| Opus 4.6 | Самая мощная, сложные задачи | $15/1M | Архитектура, планирование, оркестрация |
| Sonnet 4.5 | Баланс скорости и качества | $3/1M | Основная рабочая модель для кодинга |
| Haiku 4.5 | Быстрая и дешёвая | $0.25/1M | Рутинные задачи, парсинг, субагенты |
Haiku дешевле Opus в 60 раз — используйте для черновой работы и субагентов.
Где использовать
- claude.ai — чат-бот для метапромптинга и планирования. Работает с телефона
- Claude Code — CLI-агент для полного цикла разработки
- Cursor / Windsurf — как AI-движок внутри IDE
- GitHub Copilot — Opus 4.6 за $10/мес (субсидированная цена)
- API — для собственных агентов и автоматизаций
Пример: метапромпт через Claude
Я хочу сгенерировать [сайт-визитку].
Задай мне 5 уточняющих вопросов, прежде чем
генерировать финальный промпт для AI-билдера.
Claude задаёт вопросы, уточняет контекст, генерирует структурированный промпт — который затем передаётся в v0 или Bolt для генерации кода.
Claude vs ChatGPT для ресёрча
Claude даёт 8 страниц анализа ниши против 35 у Perplexity — разные инструменты для разных задач. Claude лучше для структурированного анализа, Perplexity — для объёмного ресёрча с источниками.
В курсе
| Урок | Контекст |
|---|---|
| Урок 1 | Метапромптинг через Claude: вопросы, структурированный промпт, генерация сайта как Artifact. Сравнение с ChatGPT Canvas и Gemini |
| Урок 3 | Планирование в чат-боте (экономия токенов перед переходом в Claude Code). Консилиум агентов: CMO, CTO, Product Lead |
| Урок 4 | Haiku для черновой работы субагентами, Opus для планирования — разные модели для разных задач |
Ссылки
Связанное
- Claude Code — CLI-агент на базе Claude
- Метапромптинг — ключевая техника работы с Claude
- Контекст — 200K–1M токенов контекстного окна
- LLM — как работают языковые модели
- GPT — главный конкурент