Метапромтинг
Техника, при которой AI задаёт уточняющие вопросы или генерирует промпт для другого AI
Определение
Метапромтинг — подход, при котором модель получает инструкцию о том, как обрабатывать задачу, а не просьбу дать готовый ответ. Вместо «сделай мне сайт» — «задай мне пять уточняющих вопросов, и в конце сформулируй промпт на создание сайта».
Это особенно полезно для людей без технического бэкграунда — AI помогает структурировать задачу до того, как начнётся реализация. Метапромпт вытаскивает из головы то, что сложно сформулировать самостоятельно.
Как работает
Обычный промпт: ты формулируешь задачу → AI выполняет. Метапромпт: ты описываешь направление → AI задаёт вопросы → вы вместе формулируете точную задачу.
Ты AI
───── ─────
"Хочу трекер подписок" → "Вопрос 1: Какие подписки?
a) Стриминг b) SaaS c) Все"
"b) SaaS" → "Вопрос 2: Нужна авторизация?
a) Да b) Нет c) Позже"
"a) Да" → ...
→ "Вот промпт для создания
приложения: ..."
Шаблон
Я хочу сделать [описание]. Задай мне пять вопросов с тремя вариантами ответов, по одному. С каждым вопросом давай комментарии эксперта. В конце дай мне промпт на создание приложения без указания технических деталей.
Варианты применения
- Структурирование идеи — метапромпт как первый шаг перед PRD. Результат: структурированное описание того, что строим
- Определение темы — «Задавай 5 вопросов с тремя вариантами ответов, по одному… в конце дай структурированный ответ»
- Оркестрация — сильная модель генерирует промпты для более слабых моделей
- PRD через метапромпт — на Уроке 2 студенты генерируют PRD для Telegram-бота через цепочку уточняющих вопросов
- Три промпта от идеи до roadmap — метапромптинг → декомпозиция → roadmap с критериями проверки
Примеры из курса
Урок 1: трекер подписок
Я хочу сделать трекер подписок. Задай мне пять вопросов
с тремя вариантами ответов по одному. С каждым вопросом
давай комментарии эксперта. В конце дай мне промпт на
создание приложения без указания технических деталей.
Результат: за 3-5 минут диалога студент получает точный промпт, который генерирует рабочее приложение в v0.
Урок 2: тема Telegram-канала
Задавай 5 вопросов с тремя вариантами ответов, по одному.
Тема: определить направление Telegram-канала.
В конце дай структурированный ответ с нишей, темами
и контент-планом.
Когда НЕ нужен
- Задача уже чётко сформулирована — метапромпт добавит лишний шаг
- Быстрые правки: «измени цвет кнопки на синий» — не нужен диалог
- Технические задачи с конкретным стеком и спекой — лучше дать прямой промпт
В курсе
| Урок | Контекст |
|---|---|
| Урок 1 | Центральная техника урока. Студенты добавляют своё интро и запускают метапромпт для сайта и трекера подписок |
| Урок 2 | Определение темы Telegram-канала через метапромпт. Генерация PRD через уточняющие вопросы |
| Урок 3 | Первый из трёх промптов в цикле PRD — структурирование идеи через метапромптинг перед написанием кода |
Ссылки
- Meta Prompting — Prompt Engineering Guide
- What is Meta Prompting? — IBM
- Metaprompting is a skill everyone needs to master — Garry’s List
Связанное
- Промпт-инжиниринг — общие техники промптов
- PRD — результат метапромптинга часто становится PRD
- Контекст — метапромпт вытаскивает контекст из головы
- Оркестрация — метапромпт для генерации промптов другим моделям
- ChatGPT — основной инструмент для метапромптинга на курсе