Метапромтинг

Техника, при которой AI задаёт уточняющие вопросы или генерирует промпт для другого AI

Категория
Техники
Сложность
Начинающий

Определение

Метапромтинг — подход, при котором модель получает инструкцию о том, как обрабатывать задачу, а не просьбу дать готовый ответ. Вместо «сделай мне сайт» — «задай мне пять уточняющих вопросов, и в конце сформулируй промпт на создание сайта».

Это особенно полезно для людей без технического бэкграунда — AI помогает структурировать задачу до того, как начнётся реализация. Метапромпт вытаскивает из головы то, что сложно сформулировать самостоятельно.

Как работает

Обычный промпт: ты формулируешь задачу → AI выполняет. Метапромпт: ты описываешь направление → AI задаёт вопросы → вы вместе формулируете точную задачу.

Ты                          AI
─────                       ─────
"Хочу трекер подписок"  →   "Вопрос 1: Какие подписки?
                             a) Стриминг  b) SaaS  c) Все"
"b) SaaS"               →   "Вопрос 2: Нужна авторизация?
                             a) Да  b) Нет  c) Позже"
"a) Да"                  →   ...
                         →   "Вот промпт для создания
                              приложения: ..."

Шаблон

Я хочу сделать [описание]. Задай мне пять вопросов с тремя вариантами ответов, по одному. С каждым вопросом давай комментарии эксперта. В конце дай мне промпт на создание приложения без указания технических деталей.

Варианты применения

  • Структурирование идеи — метапромпт как первый шаг перед PRD. Результат: структурированное описание того, что строим
  • Определение темы — «Задавай 5 вопросов с тремя вариантами ответов, по одному… в конце дай структурированный ответ»
  • Оркестрация — сильная модель генерирует промпты для более слабых моделей
  • PRD через метапромпт — на Уроке 2 студенты генерируют PRD для Telegram-бота через цепочку уточняющих вопросов
  • Три промпта от идеи до roadmap — метапромптинг → декомпозиция → roadmap с критериями проверки

Примеры из курса

Урок 1: трекер подписок

Я хочу сделать трекер подписок. Задай мне пять вопросов
с тремя вариантами ответов по одному. С каждым вопросом
давай комментарии эксперта. В конце дай мне промпт на
создание приложения без указания технических деталей.

Результат: за 3-5 минут диалога студент получает точный промпт, который генерирует рабочее приложение в v0.

Урок 2: тема Telegram-канала

Задавай 5 вопросов с тремя вариантами ответов, по одному.
Тема: определить направление Telegram-канала.
В конце дай структурированный ответ с нишей, темами
и контент-планом.

Когда НЕ нужен

  • Задача уже чётко сформулирована — метапромпт добавит лишний шаг
  • Быстрые правки: «измени цвет кнопки на синий» — не нужен диалог
  • Технические задачи с конкретным стеком и спекой — лучше дать прямой промпт

В курсе

УрокКонтекст
Урок 1Центральная техника урока. Студенты добавляют своё интро и запускают метапромпт для сайта и трекера подписок
Урок 2Определение темы Telegram-канала через метапромпт. Генерация PRD через уточняющие вопросы
Урок 3Первый из трёх промптов в цикле PRD — структурирование идеи через метапромптинг перед написанием кода

Ссылки

Связанное

  • Промпт-инжиниринг — общие техники промптов
  • PRD — результат метапромптинга часто становится PRD
  • Контекст — метапромпт вытаскивает контекст из головы
  • Оркестрация — метапромпт для генерации промптов другим моделям
  • ChatGPT — основной инструмент для метапромптинга на курсе
Редактировать на GitHub →